En Santander, impulsamos la transformación a través de los datos y la inteligencia artificial. Nuestros equipos de Datos e IA trabajan para construir soluciones que optimizan la toma de decisiones, mejoran la experiencia del cliente y hacen que la banca sea más segura, más eficiente y más humana.
La IA es nuestra visión y la forma de hacerla realidad
La inteligencia artificial no es solo tecnología: es una nueva forma de entender a nuestros clientes y anticipar el futuro. En Santander, creemos en el poder del talento para convertir los datos en impacto real. Únete a nosotros y forma parte del cambio.”
— Ricardo Martín Manjón, Chief Data & AI Officer, Grupo Santander.
Nuestros principios de IA Responsable
Nuestro Marco Corporativo de Datos e Inteligencia Artificial, aprobado por el Consejo de Administración, establece los principios bajo los que se construye y opera cada caso de uso de Datos e IA. Supervisado mediante un modelo de tres líneas de defensa, con una vigilancia independiente proporcional al riesgo.
01. Transparencia. Los sistemas de IA se diseñan y operan para que los usuarios sepan siempre cuándo están interactuando con una IA, reforzando la comprensión informada, la autonomía y la confianza en su uso.
03. Responsabilidad. Los sistemas de IA deben cumplir los estándares del sector y la normativa durante todo su ciclo de vida, con responsables claros que garanticen su correcto funcionamiento y cumplimiento.
05. Contribución al valor y al bienestar. La IA debe crear valor claro para clientes, empleados y la organización, evitando usos con un impacto social o político desproporcionado.
02. Equidad y mitigación de sesgos. La IA debe evitar resultados injustamente discriminatorios. La mitigación de sesgos se aplica de forma proporcional al riesgo, teniendo en cuenta la finalidad de cada sistema y la normativa aplicable.
04. Privacidad, protección de datos y seguridad. La IA debe proteger los datos personales mediante minimización, anonimización, privacidad desde el diseño, evaluaciones de impacto y ciberseguridad.
Qué estamos haciendo con la IA
Nuestra función global de Datos e Inteligencia Artificial se estructura en torno a cuatro pilares operativos, cada uno vinculado a resultados para las personas a las que servimos
Transformar la experiencia del cliente
Integramos la IA y la automatización avanzada en los momentos que importan, desde cómo se responde a una pregunta hasta cómo se ofrece un producto, con interfaces conversacionales que se adaptan a las personas allí donde están.
Mejores decisiones, con datos fiables.
Estándares comunes de calidad, trazabilidad y gobierno del dato desde el origen y durante todo su ciclo de vida, para que la IA se utilice allí donde mejora los resultados para el cliente, y no solo para el banco.
Escalar el impacto, de forma responsable.
Modelos analíticos y soluciones escalables desplegados bajo un único estándar global, en equipos liderados por el negocio que combinan datos, analítica, tecnología, riesgos y cumplimiento desde el primer día.
Invertir en nuestras personas.
Formación obligatoria en IA responsable para cada empleado que trabaje con estos sistemas, y un programa estructurado de capacitación para que el cambio cultural que exige esta transformación llegue a todo el Grupo.
Nuestro impacto
Santander publica proyectos de IA bajo licencia Open Source para acelerar la innovación compartida
El banco ha compartido más de una decena de proyectos propios de IA bajo licencia Open Source
Santander avanza en su estrategia AI-first con impacto real en el negocio y da acceso a herramientas de IA a sus 185.000 empleados
Un año después de anunciar nuestra ambición de convertirnos en un banco data & AI-first, la IA ya nos está ayudando a mejorar la forma en que trabajamos, atendemos a los clientes, gestionamos el riesgo y operamos el banco
Los efectos macroeconómicos de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) está a punto de transformar las economías, pero la historia sugiere que sus efectos no serán ni inmediatos ni uniformes.
Nuevas estrategias para nuevos tiempos: cómo la banca puede seguir liderando
Según @McKinsey, los bancos deben prepararse para una nueva curva de crecimiento. La precisión estratégica —combinar tecnología, disciplina de capital y conocimiento profundo del cliente— distinguirá a los líderes de los rezagados.
Open Source
Parte de nuestro trabajo está abierto al mundo. Explora las herramientas, los conjuntos de datos y los modelos que hemos puesto a disposición de la comunidad investigadora y de desarrolladores.
