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The impact of COVID-19 on artificial intelligence in banking
Julia Anderson, David Bholat, Mohammed Gharbawi y Oliver Thew

Inteligencia Artificial en el sector bancario post-covid-19

Artículo publicado por Bruegel, que analiza la relación entre el sector bancario y la Inteligencia Artificial (IA). Si bien el uso de esta tecnología ha ayudado al sector a superar con éxito el reto del incremento de actividad digital durante la pandemia, es previsible que se reduzca la inversión en IA en el corto plazo, tanto por el efecto de la crisis en la rentabilidad de las entidades, como por la dificultad de los modelos de riesgos basados en IA para predecir el comportamiento futuro de los clientes en un contexto en el que “el presente no se parece en nada al pasado”.

Según el artículo, el sector bancario antes de la pandemia era el segundo sector que más invertía en IA, por detrás del sector tecnológico, lo cual le habría permitido estar preparado para afrontar con éxito el incremento de la actividad digital de sus clientes durante los confinamientos, en los que “el uso de la banca on-line y banca telefónica se habría incrementado en Europa entre un 10-20% en la primera ola de Covid-19”.

El artículo señala cómo según una encuesta del Banco de Inglaterra (BdI), las entidades seguirán interesadas en invertir en IA en el medio y largo plazo. Especialmente en áreas de vinculación y satisfacción de clientes (automatización y simplificación de procesos comerciales y gestión de datos) y en control y prevención de fraudes, algo que también se verá impulsado por la digitalización de la economía, el cambio de hábitos de los clientes y las necesidades del sector de ser más eficientes.

Sin embargo, en el corto plazo hay dos aspectos por los que la actual crisis implicará una reducción de la inversión del sector bancario en IA:

  • Los modelos de predicción basados en datos históricos serían de menor utilidad “cuando el presente no se parece en nada al pasado”. Al menos un tercio de los bancos encuestados habrían visto negativamente afectados sus modelos predictivos por la crisis del covid-19. Por ejemplo, desde el punto de vista de riesgos “los datos de 2019 y años anteriores son de poca ayuda para predecir si los hoteles españoles sobrevivirán a 2021”.
  • Baja rentabilidad del sector y, por tanto, menores recursos destinados a invertir en IA. Menos del 25% de las entidades encuestadas planea incrementar su presupuesto para IA y el 12% de las mismas reducirá sus inversiones actuales.

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