Inteligencia artificial y el futuro del trabajo: riesgos y oportunidades
El World Economic Forum, en su informe “Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030”, plantea varios escenarios sobre cómo podría cambiar el trabajo en los próximos años según el grado de adopción de la inteligencia artificial (IA) por parte de empresas y trabajadores. A partir de encuestas a directivos de todo el mundo, el informe destaca que el impacto de la IA no está escrito de antemano: dependerá en gran medida de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, regulación y organización del trabajo. Estas decisiones serán clave para que la IA impulse un crecimiento más inclusivo y nuevas oportunidades, o, por el contrario, acentúe las desigualdades y genere mayor inestabilidad social.
Aspectos destacados del informe:
- Percepción empresarial sobre el impacto de la IA: Según el informe, el 54% de los más de 10.000 ejecutivos encuestados prevén que la IA reemplace un gran número de puestos de trabajo, frente a solo un 24% que confía en una creación neta de empleo. El 44,6% de los directivos prevé un aumento de los márgenes empresariales y el 37% una mayor accesibilidad de bienes y servicios. Únicamente un 12,1% confía en que la IA impulse los salarios, y cerca de una cuarta parte de los encuestados (23,6%) advierte de un aumento de la concentración sectorial, mientras que un 21,4% teme que se intensifiquen las discriminaciones entre grupos demográficos.
- La adopción de IA ya es masiva, pero desigual: El porcentaje de empresas que utilizan IA en al menos una función ha pasado del 55% en 2022 al 88% en 2025. Sin embargo, solo el 23% ha escalado hacia modelos de agentes de IA, capaces de operar con mayor autonomía, lo que anticipa brechas futuras de eficiencia y productividad significativas entre empresas y sectores.
- Cuatro escenarios divergentes para 2030. El informe combina dos variables, velocidad del avance de la IA (exponencial o incremental) y preparación del talento (alta o limitada), para definir cuatro futuros posibles:
- Progreso acelerado: fuerte crecimiento de la productividad y de los márgenes empresariales, pero con elevada destrucción de empleo y presión sobre los sistemas de protección social.
- La era del desplazamiento: automatización acelerada, con aumentos del desempleo, caída de la confianza del consumidor y crecientes tensiones sociales.
- Economía copiloto: adopción gradual de la IA, que complementa al trabajador humano, con mejoras sostenidas de la productividad y mayor estabilidad laboral.
- Progreso estancado: avances tecnológicos limitados, baja productividad y aumento de la desigualdad entre empresas, sectores y territorios.
- Impactos económicos muy distintos según el escenario. En los escenarios más avanzados, la productividad laboral supera claramente la media de los últimos años, y los márgenes operativos empresariales aumentan. En los escenarios de menor adopción, el desempleo y la polarización salarial se intensifican, y la confianza del consumidor cae por debajo de los niveles históricos recientes. La capacitación del talento es el principal factor diferencial. Según el informe, La demanda de perfiles con competencias en IA ha aumentado un 70 % entre 2024 y 2025. Los países y empresas que han invertido de forma temprana en formación, movilidad laboral y gobernanza de la IA son los que mejor absorben el impacto tecnológico y evitan los escenarios más disruptivos.
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