La nueva infraestructura permite a las empresas aceptar y procesar automáticamente pagos iniciados por agentes de IA mediante una única integración con mecanismos de identificación y autenticación para reforzar la seguridad de las operaciones.
Getnet y Mastercard han realizado junto a la startup Mexicana Neivor el primer caso real en México y Latinoamérica de aceptación y procesamiento de un pago iniciado por un agente de IA utilizando Mastercard Agent Pay.
Madrid, 9 de junio de 2026.
Getnet, la plataforma global de pagos en comercios de Santander, continúa avanzando en su estrategia de desarrollo de soluciones de comercio impulsado por agentes (agentic commerce) con el lanzamiento de nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial que permiten a los comercios aceptar de forma segura y eficiente pagos iniciados con agentes de IA.
La compañía ha desarrollado una nueva infraestructura que permite a los comercios aceptar y procesar automáticamente pagos iniciados por agentes del propio comercio o en servicios de chatbots comunes. Basada en estándares abiertos y diseñada para operar de forma interoperable, segura y agnóstica a protocolos (incorpora todos los principales), la solución facilita la conexión de los agentes con la infraestructura global de pagos de Getnet. Además, elimina la necesidad de integraciones complejas e incorpora mecanismos de identificación y autenticación que refuerzan la seguridad de las transacciones.
El comercio impulsado por agentes es una de las principales transformaciones del ecosistema de pagos y del comercio digital. Nuestro objetivo es proporcionar la infraestructura que permita a comercios, plataformas y agentes de IA operar de forma segura, interoperable y escalable, lo que simplifica la adopción de nuevas experiencias de compra impulsadas por inteligencia artificial.
Con esta iniciativa, Getnet refuerza su apuesta por un modelo de comercio más abierto, donde la inteligencia artificial pueda integrarse de forma segura en todo el proceso de pago.
El desarrollo de estas capacidades responde a una tendencia creciente en la que los agentes de IA evolucionan desde herramientas de recomendación hacia asistentes capaces de realizar acciones y completar transacciones en nombre de los usuarios. Para ello, la industria está creando nuevos estándares de identidad, autenticación e interoperabilidad que permitan a usuarios, comercios y agentes operar en un entorno de confianza.
Impulso al ecosistema de pagos
Getnet trabaja junto a los principales actores del ecosistema global de pagos y tecnología para impulsar estándares abiertos y modelos interoperables de comercio impulsado por agentes. En este contexto, la compañía ya ha habilitado capacidades compatibles con Mastercard Agent Pay y avanza en la integración con Visa Intelligent Commerce, prevista próximamente.
Getnet y Mastercard han probado esta nueva infraestructura en el primer caso en México y Latinoamérica de aceptación y procesamiento de pagos iniciados por agentes de IA mediante Matercard Agent Pay - la plataforma de Mastercard que permite pagos iniciados por agentes de inteligencia artificial de forma segura, confiable y escalable - en un entorno real, utilizando el agente de la startup mexicana Neivor, una fintech especializada en digitalizar los pagos y las interacciones en la industria inmobiliaria.
“A medida que los agentes de inteligencia artificial asumen un papel cada vez más activo en el comercio, la confianza se convierte en la base de cada transacción. Mastercard Agent Pay está diseñado para garantizar que los pagos iniciados por agentes sean seguros, autenticados y cuenten con una intención de compra verificada, permitiendo a socios como Getnet innovar con confianza”, señaló Pablo Fourez, Chief Digital Officer de Mastercard.
La solución está inicialmente disponible para empresas que ya operan con agentes de IA propios. Getnet lanzará próximamente una solución que incorpora el propio agente para que otras empresas de menor tamaño, como pymes, puedan acceder a experiencias completas de agentic commerce a través de soluciones integradas y facilitar la adopción de estas tecnologías sin necesidad de desarrollar infraestructuras propias.