Usos de la inteligencia artificial en la banca

Diferentes sectores aprovechan las ventajas de la IA para desarrollar una nueva generación de productos y servicios más personalizados y adaptados a las necesidades de las personas y las empresas. En el caso del sector bancario, algunas de las aplicaciones para las que se usa la IA son: 

• Ampliar la atención al cliente. Los asistentes virtuales, también conocidos como chatbots (software para chatear), están diseñados para resolver dudas cotidianas, brindar información o dar instrucciones para realizar una operación. Con esta opción, la banca garantiza a sus clientes un canal de atención en cualquier momento y lugar. Así agiliza la resolución de consultas frecuentes como los horarios de las oficinas, la ubicación de cajeros o cómo activar y desactivar tarjetas de crédito.
  
  
• Mejorar la seguridad en las operaciones. A través de la IA se pueden identificar algunos hábitos de consumo de los usuarios y, ante cualquier anomalía o transacción sospechosa, es posible tomar medidas automáticamente. Por ejemplo, si vives en una ciudad y tu tarjeta bancaria registra actividad en otra, es posible cruzar datos de los sistemas de geolocalización de tu teléfono móvil para comprobar tu ubicación, notificarte la operación y solicitar tu verificación. Así, se previenen delitos como la suplantación de identidad con las tarjetas. También es útil para identificar actividades fraudulentas como el blanqueo de capitales, al analizar y contrastar diferentes fuentes de información.
  
  
• Reducir la morosidad. A través de notificaciones en las aplicaciones de banca digital es posible avisar a los clientes de transacciones que estén a punto de realizarse, como el cobro de un recibo en un par de días o del seguro del coche dentro de unas semanas. La IA es capaz de analizar los patrones de gastos y advertir al usuario de que se podría quedar sin dinero para hacer dichos pagos. De esta forma, se ofrece un tratamiento personalizado, se promueve una mejor gestión financiera y se reduce el riesgo de quedarse sin liquidez para hacer frente a las obligaciones futuras.
  
  
• Optimizar la gestión de créditos. Con el uso de datos como la edad, ingresos, gastos, saldo promedio o nivel de deuda, entre otros, existen programas de IA que sirven para automatizar la toma de decisiones a la hora de otorgar, o no, productos bancarios como los créditos o cualquier otra operación de riesgo. Este proceso permite reducir tiempo y recursos, así como ofrecer préstamos más seguros para ambas partes.
  
  
• Aprovechar el Banking of Things. Con la cantidad y variedad de dispositivos capaces de conectarse a internet, el denominado “banco de las cosas” es una infraestructura capaz de aprovechar la información que recibe para ofrecer servicios o tomar algunas decisiones financieras. Por ejemplo, un frigorífico inteligente puede detectar que no hay leche o que está a punto de acabarse y encargarse automáticamente de hacer el pedido en una tienda online. Para ello, este electrodoméstico debe tener un monedero electrónico integrado o una tarjeta bancaria asociada.

En definitiva, la inteligencia artificial contribuye a una mayor protección de los clientes, el mejoramiento de los servicios y productos bancarios, así como a la eficiencia en las operaciones, entre otros aspectos. Las aplicaciones de la IA son numerosas y su protagonismo en el sector tecnológico acelerará la transformación digital de las empresas.  Puede que ahora, tras conocer mejor de qué se trata la IA, ya no pienses en robots futuristas, sino en los dispositivos o herramientas que utilizas y que, sin darte cuenta, te ayudan a resolver tareas del día a día.